가이드
Guide
指南
시술별 FAQ, 비용 범위, 회복 기간처럼 환자가 실제로 검색하는 질문에 직답하는 구조를 먼저 만든다.
Build direct-answer structures first for questions patients actually search -- procedure FAQs, cost ranges, recovery time.
首先为患者实际搜索的问题（各项目FAQ、费用区间、恢复周期）建立直接作答的结构。
의료진 자격·경력, 시술 근거 논문, 최종 검토일 같은 신뢰 신호를 추가해 AI가 인용할 근거를 강화한다.
Add trust signals -- doctor credentials, supporting research, last-reviewed dates -- to strengthen the evidence AI can cite.
补充医生资质、手术依据文献、最终审核日期等信任信号，强化AI可引用的依据。
두 경우 모두 근거 없는 수치나 과장된 효과 주장을 실으면 오히려 AI가 인용을 피하거나 신뢰도를 낮게 평가한다.
In both cases, unsupported numbers or exaggerated efficacy claims make AI less likely to cite the page, or lower its trust score.
无论哪种情况，缺乏依据的数字或夸大疗效的说法都会让AI更倾向于回避引用，或降低对该页面的信任评分。
AEO부터다. 명확한 질문-답변 구조와 근거 자료가 없으면 GEO를 위한 스키마·llms.txt를 아무리 잘 만들어도 AI가 인용할 실질적인 내용 자체가 부족하다.
AEO. Without a clear question-and-answer structure and supporting evidence, even a perfectly built GEO schema and llms.txt won't have substantive content for AI to actually cite.
应先做AEO。如果没有清晰的问答结构和支撑依据，即便GEO所需的结构化数据与llms.txt做得再完善，AI也缺乏可供引用的实质内容。
